Самоучитель по Matlab


Решение задач динамики

Циклическая нагрузка будет приводить к гармонической реакции механических систем. Гармонический анализ используется для нахождения установившейся реакции линейных систем, нагруженных синусоидальными силами. Расчет выполняется нахождением реакции системы на нескольких частотах и строится график амплитудно-частотной характеристики. Максимум реакции, найденный по графику будет соответствовать и максимуму напряжения в конструкции. Гармонический анализ предназначен для отыскания максимального значения уровней установившейся вибрации. Переходные процессы не оцениваются в этом виде анализа.
Гармонический анализ является линейным анализом. Некоторые нелинейности, такие как пластичность, контактные явления, или зазоры будут игнорироваться, даже если они определены в системе. Гармонический анализ может применяться в преднапряженных конструкциях, таких как скрипичная струна (при предположении, что напряжение от гармонической нагрузки существенно меньше, чем от предварительного напряжения).   

ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Ландшафт области управления данными. Аналитический обзор
Новые возможности основных коммерческих SQL-ориентированных СУБД
Российская SQL-ориентированная СУБД Линтер
Объектно-ориентированные базы данных
Новые технологии для обработки потоковых и сенсорных данных
Математическое моделирование процессов резания
Введение в систему Mathmatica 3.0
Основы визуальной алгоритмизации
Математическое моделирование
Решение прикладных задач на компьютере

Самоучитель по Matlab

В наши дни компьютерная математика получила должную известность и интенсивно развивается как передовое научное направление на стыке математики и информатики. Это нашло отражение в крупной монографии и в целом ряде книг и обзоров автора данной книги, начавшего осваивать это направление еще в начале 80-х гг. прошлого века.
Программируемые микрокалькуляторы и персональные компьютеры уже давно применяются для математических расчетов. Для подготовки программ использовались различные универсальные языки программирования. В начале 90-х гг. на смену им пришли специализированные системы компьютерной математики (СКМ).
Среди них наибольшую известность получили системы Eureka, Mercury, Mathcad, Derive, Mathematica 2/3/4, Maple V R3/R4/R5 и Maple 6 и др. Каждая из этих систем имеет свои достоинства и недостатки и заслуживает отдельного рассмотрения. Повышенный интерес наших пользователей к подобным системам подтверждают результаты выпуска в последние годы целого ряда книг на русском языке, посвященных указанной теме. В списке литературы данной книги даны лишь основные из этих публикаций. За рубежом по каждой серьезной СКМ на web-сайтах их разработчиков можно найти перечни, включающие сотни наименований книг.
В данной книге рассматривается система MATLAB®, прошедшая многолетний путь развития от узко специализированного матричного программного модуля, используемого только на больших ЭВМ, до универсальной интегрированной СКМ, ориентированной на массовые персональные компьютеры класса IBM PC и Macintosh и рабочие станции UNIX и имеющей мощные средства диалога, графики и комплексной визуализации

Введение
Визуализация и графические средства
Действительные и комплексные числа
Основы форматирования двумерных графиков
Анимация в пространстве — аттрактор Лоренца
Вызов справки MATLAB
Графики в полярной системе координат
Пример применения объекта дескрипторной графики
Элементарные функции
Функции Эйри
Перестановки элементов матриц
Обращение матриц — функции inv, pinv
И сингулярных чисел разреженных матриц
Вычисление размера размерности массива
Применение массивов структур
Вложенные массивы ячеек
Метод минимизации обобщенной невязки
Вычисление площади полигона
Основные функции символьных данных
Открытие и закрытие файлов
Структура М-файла-функции
Построение диаграмм Парето
Средства работы со звуком
NAG Foundation Toolbox
Приложение
Статьи

*